饥渴人妻被快递员玩弄视频 如安在Python中创建和使用假造环境


发布日期:2022-05-11 10:14    点击次数:58


饥渴人妻被快递员玩弄视频

前两天收到公司邮件,说在我的电脑上发现了anaconda的程度,贸易软件需要付费,为了软件合规,让我卸载掉。我就借这个契机写个简短的教程。

Anaconda是一个Python的刊行版 ,主要相聚在科学测度的用途上,主要有三点上风:

打包了许多科学测度的常用库,比如numpy 拓荒了conda这个环境管制用具,不错很便捷地创建假造环境,管制多个Python版块,同期装置conda钦慕的库 钦慕了许多科学测度关系的库,而且都是编译好的二进制库,比较于pip的库,或然辰愈加便捷,比如conda会帮你把许多c讲话的库编译好径直装,很省事

我上网搜了一下,Anaconda如实变更了他们的授权策略,之前个人版不错用作贸易用途,当今不行了。大限制贸易公司的用户必须得缴费,小限制的贸易用途仍然不错使用个人版(200人以下)。

我估摸着这个公司其实查的也莫得那么严,属于睁一只眼闭一只眼,致使是睁一只眼闭九只眼的景色,但是公司为了透顶合规已经让咱们卸载掉了这个软件。

(话说为什么不可出钱给咱们买?)

其实Anaconda倒不是因为软件收费饥渴人妻被快递员玩弄视频,他收费的主要对象是conda包的在线管事,也即是你从他们的管事器高下载库的话收费,单单使用conda这个软件并不收费。

关联词,我用conda的场景偏巧就需要从他们的管事器高下载包,因为我主要即是管制多个python版块,这个是需要下载二进制文献的。

是以,天然但是,我已经在不舍中卸载了,然后初始寻找替代有打算。

论断是:

若是只需要使用一个版块的Python,但是需要多个假造环境,用venv 若是需要用到多个版块的Python和假造环境,况兼不错便捷往还切换,用pyenv

Python中的假造环境是一个很灵验的功能,不错成就多个互不喧阗的空间,每个空间中装置的包都是互相闲静的。之是以有这个需求,是因为不同的软件依赖的包的版块是不不异的。

比如,你有一套源代码依赖TensorFlow 1.0和python3.5,然后你又下载了他人的源代码,依赖TensorFlow 2.0和python3.6,若是莫得假造环境就很贵重,因为Python不可装置不同版块的库到销亡个环境中。但是你不错创建两个不同的Python环境,这个时辰就能无缺运行两套代码,互不插手了。

底下稍稍写一下conda pyenv venv的基本使用教程。

conda

用conda创建假造环境的号召如下饥渴人妻被快递员玩弄视频

conda create -n new_env python=3.8 numpy

其中-n new_env的道理是指定新环境的名字,这里叫new_env,python=3.8是指定python的版块,numpy是指创建环境的时辰你想装置的包,琪琪777午夜理论片在线观看播放不错写不啻一个,也不错不写,比及创建完成了再装置。

创建完成之后,你不错通过conda activate来激活某个环境

conda activate new_env

conda的环境默许都是装置在anaconda的根目次底下,比如我的anaconda装置在/home/user/anaconda下,那么刚刚的环境就在home/user/anaconda/envs/new_env中

conda的上风在于,不错选拔python版块,而且无论是不同版块的Python解说器,已经对应的包,他提供都是编译好的二进制文献,下载下来就不错径直用,无谓我方编译。用pyenv也能管制多个版块,但是需要我方编译,天然我方编译更目田,但是也需要更多手艺。

conda的转折是,依赖测度很慢,是以装置会更久饥渴人妻被快递员玩弄视频,而且收集对国内用户不太友好。

venv

venv的用法很简短

python3 -m venv my-env

这么就创建完成了一个新假造环境,叫my-env,跟conda不同的是,这个my-env是放在你运行这条号召的目次底下。

创建完成之后,还需要激活,运行底下的号召激活

source my-env/bin/activate

venv的局限性在于,只可用面前的Python版块

pyenv

pyenv不错用来管制多个python环境饥渴人妻被快递员玩弄视频,用起来比conda稍稍复杂少量点。

贵重在哪呢?它需要下载Python的源代码我方编译,而conda都是下载好的二进制,不错径直用。我用pyenv装置python3.6的时辰就遭受了编译罪行,然后缔造了build flag才治理。

装置某个版块:pyenv install 3.6.15

缔造默许版块:pyenv global 3.6.15

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装完之后就能再市欢venv创建假造环境了。

pyenv其实自带了一个virtualenv号召,访佛于conda,不错在创建假造环境的时辰指定版块,比如

pyenv virtualenv 3.6.15 new_env

但是需要你先装置对应版块的python。

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以上基本上就涵盖了Python创建和使用假造环境的几种智力。